TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

TIPOS DE INTELIGENCIA  ARTIFICIAL

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

El aprendizaje automático, también conocido como machine learning, se trata de una categoría dentro de la inteligencia artificial que se enfoca en la creación de algoritmos capaces de “aprender” de los datos que consumen. 

Existen dos tipos de machine learning: aprendizaje automático supervisado y aprendizaje automático no supervisado. Como sus nombres lo indican, la diferencia entre los tipos de aprendizaje radica en que el primero requiere la intervención de un humano, mientras que el segundo funciona de manera completamente autónoma.

APRENDIZAJE PROFUNDO

Todo el aprendizaje profundo es en realidad aprendizaje automático. El aprendizaje profundo (deep learning) es un tipo de machine learning basado en redes neuronales artificiales inspiradas en algunos principios del funcionamiento del cerebro humano. Haciendo uso de algoritmos estructurados a manera de redes neuronales, un sistema de aprendizaje profundo puede realizar análisis y obtener conclusiones.

BENEFICIOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Automatización de procesos

Permite que las máquinas hagan de forma automática tareas que para los humanos resultan repetitivas y tediosas. Puede tratarse de responder a las preguntas más frecuentes o de agilizar el funcionamiento de una cadena de montaje. En ambos casos, la IA contribuye a que los empleados puedan dedicar su tiempo de trabajo a cuestiones más productivas.

2. Reduce el error humano

Algunos trabajos exigen la repetición mecánica de movimientos o de acciones concretas (como la introducción de datos). Si se encarga la IA de afrontar este tipo de labores el nivel de error es mínimo y de producirse podría corregirse con mayor facilidad.

3. Potencia la creatividad

Cuando un empleado sabe que su labor repetitiva la va a realizar una herramienta eficaz es cuando se consigue un ambiente laboral más agradable. Ello provoca que el trabajador pueda desarrollar más creatividad e incluso propuestas destinadas a mejorar el ritmo de trabajo.

4. Aporta precisión

La IA se caracteriza por tener un pensamiento autónomo, lo que termina por generar procesos que reducen los gastos y los errores. Es capaz de analizar miles de datos en apenas minutos y además tener en cuenta posibles actualizaciones de los mismos. La información bien sintetizada y actualizada ayuda a los profesionales a tomar decisiones estratégicas.

5. Agiliza la toma de decisiones

Si tienes que decidir sobre el futuro de tu proyecto, la IA te permite conocer cuál es la mejor alternativa tras analizar los datos de tus transacciones. Su combinación con las tendencias del mercado te permite encontrar la decisión más adecuada para tu negocio.

6. Los avances en el sector de la salud

El empleo de la IA en el diagnóstico de enfermedades ayuda a conseguir tratamientos personalizados y a mejorar los resultados de la investigación médica.

7. El análisis de los errores de seguridad

La IA también te ayuda a prevenir, detectar y frenar posibles fraudes o ataques informáticos. Asimismo, contribuye a diseñar estrategias de rescate en situaciones de elevado peligro (incendios o accidentes entre otros).

8. Personalización de tu oferta comercial

El análisis de los datos de cada cliente ayuda a la IA a generar ofertas a medida. La segmentación de la clientela potencial, el fomento del compromiso de compra y conseguir estrategias comerciales más eficaces son factores que permiten emprender una etapa comercial más próspera.

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